AI 搜索正在崛起，但数据显示，谷歌仍在驱动搜索结果。了解 SEO 的基础知识，推动获取销售线索，仍然是最佳的增长策略。
假如，你的CEO刚刚转发了你另一篇领英帖子，声称“人工智能一夜之间扼杀了SEO”。你的客户正担心ChatGPT会窃取他们的流量。而你正在考虑是否应该抛弃你所知道的所有搜索优化知识。
数据实际显示的内容如下：
- 对于大多数网站来说，人工智能驱动的搜索流量占总流量的不到 1% 。
- 与此同时，谷歌每天仍要处理140 亿次搜索，而 ChatGPT 则为25 亿次提示，我们都知道提示并不总是与实际搜索相同，因此百分比会低得多。
真正的故事不是人工智能正在取代传统的搜索引擎优化，而是谷歌自然搜索仍然为大多数企业带来绝大多数流量、潜在客户和收入。
虽然每个人都在追逐人工智能优化“黑客”并担心最新的算法变化，但构建搜索成功的基础仍然是您获得实际业务成果的最佳投资。
挑战不在于在传统 SEO 和 AI 优化之间做出选择，而在于保持适当的平衡，在持续关注 AI 发展的同时，将大部分投资集中在真正推动当今业务指标发展的领域。
人工智能搜索不会取代谷歌——数据证明了这一点
人工智能搜索并不是一个神话，但它对大多数企业的影响与暗示即将发生颠覆的头条新闻截然不同。
这些数字并不支持恐慌
SEO 顾问 Glenn Gabe最近在对 AI 搜索流量数据的分析中完美地强调了这种脱节。
- 当他请一位营销专家估计 ChatGPT、Perplexity 和 Gemini 等平台的当前 AI 搜索流量时，得到的回答是“30-40%”。
- 事实呢？Gabe 发现这个比例不到 1%，很多网站的比例甚至低于 0.5%。这与我们在整个客户群中看到的情况一致：AI 推荐流量始终只占总访问量的一小部分。
根据 Advanced Web Ranking 的数据，截至 9 月 8 日，谷歌的 AI 概览出现在超过 50%的搜索结果中，并影响谷歌搜索结果的点击率。
在最近的一次问答中，博主安吉·德雷克 (Angie Drake) 指出，自从 AI Overviews 推出以来，即使展示次数有所增加，她的自然搜索点击率也下降了。谷歌搜索总监丹尼·沙利文 (Danny Sullivan) 承认，谷歌在提供直接答案和支持开放网络之间取得平衡的过程中，会遇到“一些坎坷”。
然而，这代表着谷歌生态系统内部的变化，而不是流量转移到独立的人工智能搜索平台。
尽管人工智能摘要有所减少，但 Google 内的传统有机列表仍然推动着绝大多数的点击和转化。
值得关注的行业变化
尽管跨行业的综合数据仍然有限，但不同行业可能会受到人工智能搜索的影响。
- 教育技术和简单的软件工具可能会出现更多的零点击搜索，因为人工智能可以在不需要访问网站的情况下回答基本问题。
- 本地企业的语音搜索模式可能会发生变化。
早期观察显示，内容类型也呈现出差异化。操作指南和常见问题解答部分似乎在 AI 摘要中出现得更频繁，而深入分析和战略性内容通常会促使用户点击查看原文。
关键的见解是，虽然 ChatGPT、Perplexity 和 Claude 等独立的 AI 搜索平台可能因行业和内容类型而异，但当前的流量数据显示，与推动实际业务成果的 Google 搜索流量相比，来自这些平台的推荐仍然很少。
投资规模必须与机遇相匹配
AI SEO 对话已经产生了对新兴搜索行为的宝贵认识，但它也产生了压力，要求做出与当前商业现实不相符的重大战略转变。
当“SEO已死”遭遇现实
你已经看到社交媒体上充斥着各种戏剧性的声明。但现实却并非如此。
从 2023 年到 2024 年，自然搜索量实际上增长了 20%，而谷歌的排名系统仍然依赖于基本因素，包括内容质量、链接信号和用户信号。
那些在保持强大的 SEO 基础的同时密切关注 AI 发展的公司，自然流量和转化率持续增长。但当你审视实际业务成果时，你会发现宣传与现实之间的差距——收入、潜在客户和转化率仍然主要通过传统的搜索渠道。
过早的战略转变
一些营销人员在尚未了解AI工具对业务指标的实际影响之前，就围绕AI工具重组了整个内容策略。虽然AI搜索的重要性可能会日益提升，但基于不到1%的流量来源进行重大调整，会分散目前推动增长的渠道资源。
挑战不在于人工智能优化是错误的，而在于投资规模与当前机会的规模不匹配。
针对理论 AI 流量进行优化所花费的每个小时都可以用来提高转化率、解决技术问题或创建在 Google 中排名靠前并带来合格潜在客户的内容。
未经证实的策略，对业务没有影响
“破解”人工智能引文系统的前景吸引了那些寻求捷径的营销人员，但这些策略缺乏业务影响的证据。你找不到案例研究表明这些策略能够带来可观的收入，因为流量太小，不足以改变业务指标。
在评估任何 SEO 建议时，请询问它是否旨在提高主要搜索渠道的流量和转化率，或者只是追求可能不会影响您的底线的算法变化。
人工智能很重要，但谷歌的有机增长推动了业务成果
尽管业界痴迷于人工智能优化，但谷歌自然搜索仍在继续提供流量、潜在客户和收入，为营销工作提供资金并推动业务增长。
交通和收入的现实
当您检查 GA4 中的流量来源时，您可能会发现 Google 流量占大多数企业总流量的 40-60%，而 AI 来源在报告中几乎看不到。
转化数据尤其具有说明意义。维持企业盈利的潜在客户和销售额仍然主要来自传统搜索流量。人工智能用户或许表现出更高的参与度，但他们所占比例非常小，以至于谷歌的自然搜索仍然是主要的增长引擎。
SEO 基本原理仍然决定结果
构建成功搜索程序的策略仍然是您最好的投资，谷歌最近的指导也强调了这一点。
谷歌的 Sullivan 简单地说：“好的 SEO 就是好的 GEO。”他强调，生成引擎优化遵循相同的核心原则：“为人们创造独特、有价值的内容，并提供出色的页面体验。”
他的信息很明确：
- “别惊慌。你为搜索引擎所做的一切……总体来说还是很好的。”
EEAT 信号很重要，因为它能与搜索引擎和用户建立信任。当您通过详细的案例研究和亲身体验展现真正的专业知识时，您创作的内容就能获得良好的排名，并将访客转化为客户。
网站架构、内部链接和技术基础将继续有效地引导用户和搜索引擎浏览您的内容。满足用户意图的高质量内容仍然是基础——清晰的信息传递、可操作的信息以及针对实际问题的解决方案能够吸引链接和流量，从而增强您的 SEO 效果。
跟踪 AI 流量但保持视角
最有效的方法是承认人工智能是一项值得监测的重要发展，同时根据当前业务影响保持比例投资。
无需过度投资即可监控
随时了解人工智能搜索趋势，但不要让它们主导您的策略：
- 在您的分析中跟踪 AI 引荐流量，了解其对您业务的实际影响，而不是依赖行业概括。大多数网站的 AI 流量都很少，这有助于您就优化工作分配做出明智的决策。
- 关注提供真实数据而非理论预测的可靠来源。了解实际采用率和流量模式有助于区分合理趋势和炒作周期。
加强您的主要流量来源
将大部分优化工作投入到提高 Google 自然搜索性能的策略中。
- 技术 SEO 改进、内容质量增强和用户体验优化通过提高排名和转化率带来可衡量的回报。
- 通过全面覆盖您的专业领域，建立主题权威。创建内容集群，展现深厚的知识，并以逻辑方式链接相关主题。
这种方法可以提高 Google 排名，同时也为您未来的 AI 发现做好了准备。
通过质量创造持久价值
最适合 Google SEO 策略往往在新兴平台上也表现良好。
- 无论搜索技术如何发展，优质的内容、清晰的结构和真正的专业知识仍然很有价值。
- 专注于全面满足用户意图，而非针对特定平台进行优化。全面、实用且能够解决实际问题的内容往往在所有发现渠道中都表现良好，同时还能建立信任和权威，从而推动业务成果。
将人工智能定位为进化，而非颠覆
您的客户需要明确的指导，将优化工作与他们可以衡量和理解的业务成果联系起来。
将人工智能视为进化，而非革命
帮助客户理解人工智能搜索是一个循序渐进的过程，而非需要立即进行战略调整的突飞猛进。分享流量数据，表明谷歌自然搜索仍然占据着大多数合格潜在客户的主导地位，而人工智能搜索的占比对大多数企业而言仍低于 1%。
将人工智能优化定位为一项长期考虑，而非紧急事项，以免将资源从成熟的战略中转移出去。在搜索领域取得成功的企业首先建立了强大的基础，这自然为未来的发展奠定了良好的基础。
将战略与业务指标联系起来
展示 SEO 投资如何与客户关心的成果（例如收入增长、潜在客户开发和竞争优势）紧密相关。讨论应侧重于可衡量的成果，而非理论上的改进。
当客户了解到 Google 自然搜索推动了大部分合格流量和转化时，他们更有可能支持继续投资于可带来可追踪和扩展回报的基本 SEO 策略。
关注当前推动成果的因素
搜索领域涵盖人工智能的发展，但您的业务战略仍应专注于真正推动流量、潜在客户和收入的因素。Google 自然搜索能够提供可衡量的成果，从而支持业务增长。
搜索格局瞬息万变，及时了解人工智能的发展对于制定长期战略至关重要。然而，您当前的优化工作应该以当前的流量和转化数据为指导，而不是预测趋势。
虽然谷歌自然搜索目前为大多数公司带来了大部分业务成果，但 ChatGPT 和 Perplexity 等平台正呈现稳步增长，值得在其成熟过程中进行监控和逐步准备。